Telegram Group & Telegram Channel
Как можно визуализировать многомерные данные в 2D?

Существует несколько методов. Вот наиболее распространённые:

▪️Метод главных компонент (PCA)
Позволяет не только понизить размерность, но выявить наиболее информативные признаки в данных. Его суть заключается в предположении о линейности отношений данных и их проекции на подпространство ортогональных векторов, в которых дисперсия будет максимальной. Такие вектора называются главными компонентами и они определяют направления наибольшей изменчивости (информативности) данных. Именно эти главные компоненты можно визуализировать в 2D.

▫️Стохастическое вложение соседей с t-распределением (t-SNE)
Это техника нелинейного снижения размерности, хорошо подходящая для вложения данных высокой размерности для визуализации в пространство низкой размерности (двух- или трёхмерное). Метод моделирует каждый объект высокой размерности двух- или трёхмерной точкой таким образом, что похожие объекты моделируются близко расположенными точками, а непохожие точки моделируются точками, далеко друг от друга отстоящими.

#предобработка_данных



tg-me.com/ds_interview_lib/330
Create:
Last Update:

Как можно визуализировать многомерные данные в 2D?

Существует несколько методов. Вот наиболее распространённые:

▪️Метод главных компонент (PCA)
Позволяет не только понизить размерность, но выявить наиболее информативные признаки в данных. Его суть заключается в предположении о линейности отношений данных и их проекции на подпространство ортогональных векторов, в которых дисперсия будет максимальной. Такие вектора называются главными компонентами и они определяют направления наибольшей изменчивости (информативности) данных. Именно эти главные компоненты можно визуализировать в 2D.

▫️Стохастическое вложение соседей с t-распределением (t-SNE)
Это техника нелинейного снижения размерности, хорошо подходящая для вложения данных высокой размерности для визуализации в пространство низкой размерности (двух- или трёхмерное). Метод моделирует каждый объект высокой размерности двух- или трёхмерной точкой таким образом, что похожие объекты моделируются близко расположенными точками, а непохожие точки моделируются точками, далеко друг от друга отстоящими.

#предобработка_данных

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/330

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram Gives Up On Crypto Blockchain Project

Durov said on his Telegram channel today that the two and a half year blockchain and crypto project has been put to sleep. Ironically, after leaving Russia because the government wanted his encryption keys to his social media firm, Durov’s cryptocurrency idea lost steam because of a U.S. court. “The technology we created allowed for an open, free, decentralized exchange of value and ideas. TON had the potential to revolutionize how people store and transfer funds and information,” he wrote on his channel. “Unfortunately, a U.S. court stopped TON from happening.”

How to Use Bitcoin?

n the U.S. people generally use Bitcoin as an alternative investment, helping diversify a portfolio apart from stocks and bonds. You can also use Bitcoin to make purchases, but the number of vendors that accept the cryptocurrency is still limited. Big companies that accept Bitcoin include Overstock, AT&T and Twitch. You may also find that some small local retailers or certain websites take Bitcoin, but you’ll have to do some digging. That said, PayPal has announced that it will enable cryptocurrency as a funding source for purchases this year, financing purchases by automatically converting crypto holdings to fiat currency for users. “They have 346 million users and they’re connected to 26 million merchants,” says Spencer Montgomery, founder of Uinta Crypto Consulting. “It’s huge.”

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from vn


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA